E1109 CCF-GESP编程能力等级认证-Python -2026-06 CCF-GESP Python四级真题-考试

学校组织同学们到未来农场参观，小明听讲解员介绍。在智能温室中，湿度传感器可以连续检测土壤的湿度，并将检测到的湿度数据实时发送给中央控制器。中央控制器根据这些数据判断是否开启灌溉系统。请问，这里的湿度传感器所发挥的作用，类似于计算机系统中的哪一类组件？

小明同学去郊外农场参观回来后，在自己的电脑中安装了一个 3D 农场仿真模拟系统。因为他今年买的这台二手电脑有点老旧，3D 农场仿真模拟系统运行时经常弹出“系统内存不足”的警告，导致系统卡顿严重。他计划通过增加物理内存来解决问题。请问他应该购买以下哪种硬件组件？

执行下面 Python 代码后，输出的结果是？

a = {1: [2], 3: [4]}
b = a.copy()
b[1].append(3)
print(a[1])

如果想要将一个二维列表 matrix = [[1, 2], [3, 4], [5, 6]] 扁平化为 [1, 2, 3, 4, 5, 6] ，应使用下列哪个列表推导式？

执行下面 Python 代码后，输出的结果是？

def func(x, lst=[]):
	lst.append(x)
	return lst

print(func(1), func(2), func(3))

执行下面 Python 代码后，输出的结果是？

def func(x, y, *args, z=10, **kwargs):
	return x + y + z + sum(args) + kwargs.get('m', 0)
result = func(1, 2, 3, 4, z=5, m=6, n=7)
print(result)

与列表推导式 [i**2 for i in range(10)] 功能等价的 map 函数调用是？

以下代码的功能是读取一个二进制图片文件 pic.jpg 并复制到 pic_copy.jpg ，空白处应填入？

with open('pic.jpg', '__①__') as src, open('pic_copy.jpg', '__②__') as dst:
	dst.write(src.read())

以下函数的时间复杂度是？

def example(n):
	matrix = [[0] * n for _ in range(n)]
	for i in range(n):
		for j in range(n):
			matrix[i][j] = i * j
	return matrix

执行下面 Python 代码后，输出的结果是？

def test_function():
	try:
		return "From try"
	finally:
		print("From finally", end="#")
print(test_function(), end="#")

若输入 5 ，以下程序的输出结果是？

n = int(input())
f = [0] * (n + 1)
f[0] = 1
for i in range(1, n + 1):
	f[i] = f[i - 1] * i
print(f[n])

关于以下代码，说法正确的是？

words = ["apple", "Cherry", "Banana"]
sorted_words = sorted(words, key=lambda s: s.lower())

某电商平台根据用户的会员等级计算商品最终价格。等级与折扣率的对应关系存储在字典 discounts 中。为了保证程序在面对未知等级时不会报错，而是按原价（即不打折）处理，以下哪个选项是正确的？

def calculate_price(price, level):
	discounts = {"VIP": 0.8, "SVIP": 0.6}
	# 请补全代码
	discount_rate = ______①______
	return ______②______
final_price = calculate_price(100, "VIP")
print(final_price)

有一个名为 score.txt 的文本文件，内容如下（第一行为标题行，后面每行包含姓名和分数，用空格分隔）：

姓名 分数
张三 85
李四 42
王五 90
赵六 78

编写一段 Python 代码，读取该文件，统计及格人数（分数 分），并在最后输出统计结果，以下哪个选项是正确的？

count = 0
with open("score.txt", "r") as f:
	lines = f.readlines()
	for i in range(1, len(lines)):
		data = lines[i].______ # 此处需要填入适当的方法
		score = int(data[1])
		if score >= 60:
			count += 1
print("及格人数：", count)

商品列表已按特定规则排序，每个商品包含三个信息：编号、价格、库存量，对应三元组 (id, price,stock) 。现有预算 M 元，按排好的顺序依次购买，只要当前商品的价格不超过剩余预算并且尚有剩余就购买并扣款，否则立即停止。以下哪个选项是正确的？

budget = M
products.sort(key=lambda x: (x[1], x[2], x[0])) # 按规则排序
bought = []
for item in products:
	if ________: # 此处需要填入适当的代码
		budget -= item[1]
		bought.append(item[0])
	else:
		break

又到期末考试周，小明发现这次许多闭卷考试不仅禁止携带手机、平板电脑，还有最近比较时髦的各类 AI 眼镜（也有叫智能眼镜）也同样不允许带入考场。这些 AI 眼镜应该也是内置了操作系统并可能支持 Wi-Fi 或蓝牙连接。

执行 [[j for j in range(i)] for i in range(3)] 解析式的结果是 [[0], [0,1]] 。

使用 global 关键字在函数内部创建的变量，在函数执行结束后依然存在。

执行以下代码后，输出结果为 (1, 'a') 。

pairs = [(2, 'b'), (1, 'a'), (3, 'c')]
result = min(pairs, key=lambda p: p[0])
print(result)

在 Python 中， read() 方法会一次性读取整个文件内容，返回字符串； readlines() 方法会一次性读取所有行，返回行列表。

以下函数的空间复杂度为 O(1)。

def func(n):
	return [i ** 2 for i in range(n)]

在 Python 的异常处理结构中， try 块后面可以只跟随 finally 块，而不需要包含任何 except 块。

已知递推关系式为 F(n)=F(n-3)+F(n-5) (其中 n≥5)，为了保证对所有 n≥0 的计算都不出现负数下标，必须提供的初始值至少包括 F(0),F(1),F(2),F(3),F(4) 这五个值。

选择排序是稳定的排序算法，因为它在每次选择最小元素时不会改变相等元素的相对顺序。

执行以下代码后，输出结果为 2 。

n, m = 3, 4
grid = [[1, 3, 2, 4],
    [5, 7, 6, 8],
    [9, 0, 1, 2]]
dx = [-1, -1, -1, 0, 0, 1, 1, 1]
dy = [-1, 0, 1, -1, 1, -1, 0, 1]
count = 0
for i in range(n):
  for j in range(m):
    lower_neighbors = 0
    for k in range(8):
      x, y = i + dx[k], j + dy[k]
      if 0 <= x < n and 0 <= y < m and grid[x][y] < grid[i][j]:
        lower_neighbors += 1
    if lower_neighbors >= 5:
      count += 1
print(count)