E1096 CCF-GESP编程能力等级认证-C++ -2026-06 CCF-GESP C++六级真题-考试

下列关于 C++ 中继承和多态的描述中，错误的是（ ）。

下列代码中， d1->work(); 和 d2->work(); 输出不同结果的主要原因是（ ）。

class Device {
	public:
		virtual void work() {
			cout << "Device is working" << endl;
		}
		virtual ~Device() {}
};
class Printer : public Device {
	public:
		void work() override {
			cout << "Printer is printing" << endl;
		}
};
class Scanner : public Device {
	public:
		void work() override {
			cout << "Scanner is scanning" << endl;
		}
};
int main() {
	Device* d1 = new Printer();
	Device* d2 = new Scanner();
	d1->work();
	d2->work();
	delete d1;
	delete d2;
	return 0;
}

下面代码在 main() 中有一行会导致编译错误，请找出来。

class Student {
	public:
		Student(string n, int s) : name(n), score(s) {}
		string getName() {
			return name;
		}
		void setScore(int s) {
			score = s;
		}
	private:
		string name;
		int score;
};
int main() {
	Student stu("Tom", 85);
	cout << stu.getName(); // ①
	stu.setScore(90); // ②
	stu.score = 100; // ③
	cout << stu.getName(); // ④
	return 0;
}

某文本编辑器把用户输入的字符依次压入栈 S 。用户依次输入 X, Y, Z, W 后，连续执行两次撤销操作。每次撤销都会弹出栈顶一个字符。此时栈从栈底到栈顶的内容是（ ）。

假设循环队列数组长度为 N = 7 ，队空判断条件为 front == rear 。入队和出队操作如下：

const int N = 7;
int q[N];
int front = 3, rear = 3;
void enqueue(int x) {
	q[rear] = x;
	rear = (rear + 1) % N;
}
void dequeue() {
	front = (front + 1) % N;
}

依次执行：

enqueue(10);
enqueue(20);
enqueue(30);
dequeue();
enqueue(40);
dequeue();
enqueue(50);

最终 (front, rear) 的值是（ ）。

以下函数 check() 用于判断一棵二叉树是否为（ ）。

bool check(TreeNode* root) {
	if (!root) return true;
	queue<TreeNode*> q;
	q.push(root);
	bool hasNull = false;
	while (!q.empty()) {
		TreeNode* cur = q.front();
		q.pop();
		if (cur == nullptr) {
			hasNull = true;
		} else {
			if (hasNull) return false;
			q.push(cur->left);
			q.push(cur->right);
		}
	}
	return true;
}

以下代码实现了二叉树的哪种遍历方式？

void traverse(TreeNode* root) {
	if (root == nullptr) return;
	cout << root->val << " ";
	traverse(root->left);
	traverse(root->right);
}

已知一棵二叉树的先序遍历序列为： A B D E H C F G ，中序遍历序列为： D B H E A F C G ，则该二叉树的后序遍历序列是（ ）。

有 6 个字符，它们出现的次数分别为：{3,4,7,8,12,15}，现在用哈夫曼编码为这些字符编码，最小加权路径长度WPL的值为( )。

对 n 个不同符号进行哈夫曼编码。若生成的哈夫曼树共有 63 个结点，则 n 的值是（ ）。

在格雷码中，相邻两个编码只能有一位不同。若当前编码为 110 ，则它的下一个编码不可能是（ ）。

给定一棵二叉树，采用广度优先搜索 BFS 返回其右视图，其中右视图中的每个节点都是该层最右侧的节点。横线处应填写（ ）。

vector<int> rightSideView(TreeNode* root) {
	vector<int> result;
	if (!root) return result;
	queue<TreeNode*> q;
	q.push(root);
	while (!q.empty()) {
		int sz = q.size();
		for (int i = 0; i < sz; ++i) {
			TreeNode* node = q.front();
			q.pop();
			__________________________
			if (node->left) q.push(node->left);
			if (node->right) q.push(node->right);
		}
	}
	return result;
}

下面代码实现二叉搜索树的插入操作。假设树中不存在重复值，横线处应填写（ ）。

TreeNode* insertNode(TreeNode* root, int x) {
	if (root == nullptr) {
		return new TreeNode(x);
	}
	if (x < root->val) {
		__________________________
	} else {
		root->right = insertNode(root->right, x);
	}
	return root;
}

给定一个整数数组 a ，每个元素表示一个位置上的数值。要求从数组中选择若干个元素，使得任意两个被选择的元素在原数组中都不相邻，并且所选元素的总和最大。函数 choose(vector<int>& a) 返回能够得到的最大总和，则横线处应填写（ ）。

int choose(vector<int>& a) {
	if (a.empty()) return 0;
	int n = a.size();
	if (n == 1) return a[0];
	vector<int> dp(n, 0);
	dp[0] = a[0];
	dp[1] = max(a[0], a[1]);
	for (int i = 2; i < n; ++i) {
		dp[i] = __________________________;
	}
	return dp[n - 1];
}

下面代码实现 0/1 背包的一维动态规划。第 i 个物品重量为 wt[i] ，价值为 val[i] ，背包容量为 W 。横线处应填写（ ）。

int knapsack(int W, vector<int>& wt, vector<int>& val) {
	int n = wt.size();
	vector<int> dp(W + 1, 0);
	for (int i = 0; i < n; ++i) {
		for (int w = W; w >= wt[i]; --w) {
			__________________________
		}
	}
	return dp[W];
}

C++ 中构造函数可以声明为虚函数，从而实现运行时多态。

通过指向 Base 的指针删除 Derived 对象时，一定会先调用 Derived 的析构函数，再调用 Base 的析构函数。

#include <iostream>
using namespace std;
class Base {
	public:
		~Base() {
			cout << "Base destructor" << endl;
		}
};
class Derived : public Base {
	public:
		~Derived() {
			cout << "Derived destructor" << endl;
		}
};
int main() {
	Base* p = new Derived();
	delete p;
	return 0;
}

在 C++ STL 中， stack 的 pop() 函数会返回栈顶元素并将其删除。

程序运行后会输出 2 。

int main() {
	queue<int> q;
	q.push(1);
	q.push(2);
	q.push(3);
	q.pop();
	cout << q.front() << endl;
	return 0;
}

题 下列函数试图将整数 x 插入到一棵二叉搜索树中。假设二叉搜索树满足如下性质：对于任意结点，左子树中所有结点的值均小于该结点的值，右子树中所有结点的值均大于或等于该结点的值。判断该函数是否能够在插入后保持二叉搜索树性质。

struct TreeNode {
	int val;
	TreeNode* left;
	TreeNode* right;
	TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
};
TreeNode* insertNode(TreeNode* root, int x) {
	if (root == nullptr) {
		return new TreeNode(x);
	}
	if (x < root->val) {
		root->right = insertNode(root->right, x);
	} else {
		root->left = insertNode(root->left, x);
	}
	return root;
}

哈夫曼编码一定唯一，只要字符频率相同，得到的编码也一定完全相同。

若用数组按层序存储完全二叉树，且根节点下标为 0 ，则下标为 i 的节点左孩子下标为 2 * i + 1 ，右孩子下标为 2 * i + 2 。

以下代码可以正确地按层换行输出二叉树的节点值。

void printByLevel(TreeNode* root) {
	if (!root) return;
	queue<TreeNode*> q;
	q.push(root);
	while (!q.empty()) {
		for (int i = 0; i < q.size(); ++i) {
			TreeNode* cur = q.front();
			q.pop();
			cout << cur->val << " ";
			if (cur->left) q.push(cur->left);
			if (cur->right) q.push(cur->right);
		}
		cout << endl;
	}
}

使用栈非递归实现二叉树前序遍历时，若希望先访问左子树，通常应先将右孩子入栈，再将左孩子入栈。

动态规划问题通常要求具有最优子结构，并且常常存在重叠子问题。